AI뉴스_260216

2026년 기업 보안의 핵심 키워드는 '자율형 AI 대응'과 '이사회 책임 강화'

 

과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA)이 발표한 ‘2025년 사이버 위협 동향 및 2026년 전망’에 따르면, 앞으로 AI 기반 사이버 공격과 보안 리스크가 기업 보안의 핵심 이슈가 될 것으로 전망됐습니다.

 

● 2025년 사이버 위협 증가

국내 침해사고 신고가 역대 최고치를 기록하는 등, 사이버 공격이 대형 통신사와 유통, 금융 등 주요 인프라로 확대 되었습니다.

 

●  2026년 보안 위협의 특징

자율형 AI 에이전트 (Agentic AI)를 활용한 공격이 본격화할 것으로 예상됩니다.

공격자들이 AI로 대량 정보 수집, 자동화된 공격 시나리오 생성, 맞춤형 피싱·스미싱 등을 수행할 가능성이 커지고 있습니다.

레거시 시스템이나 클라우드 환경의 취약점이 공격 통로로 악용될 우려도 언급됐습니다.

 

●  보안 규제 및 책임 강화

개인정보 사고 은폐·지연 시 매출 대비 과징금 부과 등 강력한 규제가 예고됨.

ISMS-P 인증 심사가 서류 중심에서 실제 시스템 운영 점검 중심으로 전환됩니다.

보안 공시 의무가 상장 기업 전체로 확대될 예정입니다.

 

●  기업 보안 대응 방향

보안이 IT 부서를 넘어 경영 리스크로 인식되어야 하며, 이사회 차원에서 법적·기술적 대응체계를 갖추는 것이 필요함.

보안 사고 대응 매뉴얼 및 외부 전문 협력 체계 구축이 중요하다는 점이 강조됩니다.

 

2026년에는 자율형 AI 기반 사이버 공격 증가와 함께 보안 규제가 강화될 전망이며, 기업은 보안을 경영 리스크로 인식하고 이사회 차원 대응 체계를 마련해야 한다.

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[일하는 AI로봇 온다] ① 산업현장 대격변…"韓, 로봇 밀집도 세계 1위"

 

휴머노이드 로봇을 필두로 한 피지컬 인공지능(AI) 시대가 도래하면서 국내 주요 산업 현장의 풍경도 급변하고 있습니다.

이미 자동화 체계를 구축한 반도체·디스플레이 등은 로봇뿐 아니라 소프트웨어·플랫폼 고도화로 수율 및 생산 효율화를 극대화하는 추세입니다. 철강, 조선업계 등은 생산성 향상과 작업자 안전 등을 위해 로봇을 투입하고 있습니다.

 

1. AI와 로봇이 산업현장을 빠르게 변화시키고 있다

– 인공지능과 물리적 로봇 기술이 결합된 ‘피지컬 AI’ 시대가 도래하면서
산업 현장의 자동화가 가속화되고 있습니다.

 2. 한국은 세계에서 가장 높은 로봇 밀집도

– 국내 제조업 현장은 로봇 도입이 빠르게 진행되어
근로자 1만명당 로봇 1,012대로 세계 1위 수준을 기록했습니다.

3. 주요 산업에서 로봇 활용 확대

– 반도체, 디스플레이, 가전 업계에서는 자동화 공정에 로봇과
AI 소프트웨어·플랫폼이 결합해 생산성과 효율성 향상에 활용되고 있습니다.

4. 철강·조선업 등 전통 산업도 로봇 도입

– 무거운 자재 이동, 위험한 작업 등 생산성·안전 목적으로 로봇 도입이 확산되고 있습니다.

5. 휴머노이드 로봇 적용 움직임

– 자동차·조선 등 업종에서는 특정 공정에 휴머노이드 로봇을 도입해 작업을 수행하는 사례도 보이고 있습니다.

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인공지능의 급부상과 함께 2026년 주목해야 할 AI코인 순위

 

1. AI 코인이란?

AI 코인은 인공지능 기술과 블록체인(암호화폐)을 결합한 프로젝트 토큰을 말합니다.
즉, AI 기능(머신러닝, 데이터 분석, 자동화 등)을 기반으로 실제 서비스나 생태계에서 사용되는 코인이죠.

⭐ 2026년에 주목받는 AI 코인들
아래는 암호화폐 미디어 “Cryptonews”가 소개한 대표적인 AI 관련 코인들입니다.

섭드 (SUBBD)
● 콘텐츠 구독 플랫폼에 AI 기능을 접목한 프로젝트
● 크리에이터가 자동화 도구를 사용하고, 토큰 보유자는 구독료 할인·보상 가능

월드코인 (Worldcoin, WLD)
● 생체인식 기반 디지털 신원 시스템과 AI 서비스 결합
● 전 세계 사용자 기반 확대 및 AI 플랫폼 ‘Sora’로 부각

코그와이즈 (Cogwise, COGW)
● AI 기반 거래 분석/도우미 제공
● 스마트 계약 자동화, 실시간 데이터 분석 기능을 지원

더그래프 (The Graph)
● 탈중앙화 블록체인 데이터 인덱싱 플랫폼
● 개발자용 데이터 서비스로 AI·Web3 생태계에서 중요성 증가

비체인 (VeChain, VET)
● 공급망 관리 시스템에 AI 기술·블록체인 추적 기능을 접목
● 기업 도입 use-case가 강점

렌더 (Render)
● GPU 기반 분산 처리 네트워크

● AI/3D 렌더링 작업을 지원하는 인프라형 코인으로 관심 대상

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Do the latest AI resignations actually mean the world is in 'peril'?

 

최근 AI 안전 연구자들의 공개적 퇴사는 기술 발전 속도·윤리적 갈등을 보여주는 신호로 받아들여지지만, 이를 곧바로 ‘세계가 위험에 빠졌다는 결정적 증거’로 해석하기는 어렵다는 논쟁이 이어지고 있다.

 

전문가·업계 반응

일부 전문가들은 이러한 퇴사가 AI 개발 과정에서의 가치 충돌과 불안감을 반영한다고 보지만,
이를 “AI로 인해 인류가 위기에 처했다”는 과도한 결론으로 보기에는 이르다고 합니다.

실제로 이런 퇴사는 과거에도 있었고, AI 업계는 빠르게 변화하는 기술·상업적 압력 속에서 인력 이동이 잦다는 점도 지적됩니다.

윤리·안전 논쟁의 지속

이러한 퇴사들은 AI 안전, 윤리, 상업화 방향성에 대한 산업 내 논쟁을 재조명하는 계기가 되었습니다.

일부 국제 분석가들은 AI 개발과 안전 정책의 균형 필요성을 강조하며,
기업과 규제기관 모두 책임 있는 AI 거버넌스가 필요하다고 보고 있습니다.