배경훈 부총리, AI 시대 전력 해법으로 원자력 역할 강조
배경훈 부총리(과학기술정보통신부 장관 겸)가 ‘AI 시대의 전력 수요 증가 문제’에 대응하기 위한 해결책으로 원자력, 특히 소형모듈원자로(SMR) 기술의 중요성을 강조
1) AI 확산으로 전력 수요 증가 문제 대두
배 부총리는 AI 기술 확산과 데이터센터 확장으로 전력 수요가 빠르게 늘어나고 있다는 점을 짚었습니다.
2) ‘원자력, 특히 SMR’ 기술을 전력 해법으로 제시
전력 수요 문제 해결 방안으로 소형모듈원자로(SMR) 기술의 개발과 확대를 강조했습니다. SMR은 전통적인 대형 원자력보다 설치 유연성과 데이터센터 전력 공급 등에 강점이 있는 기술입니다.
3) 글로벌 기업도 SMR에 관심
배 부총리는 “글로벌 빅테크 기업들도 AI·데이터센터 전력 문제 해결을 위해 SMR 기술에 투자하고 있다”고 언급했습니다.
4) 민·관 협력 생태계 중요성
AI 시대의 전력 문제와 에너지 전환 과제 해결을 위해 정부와 민간이 원팀으로 협력하는 혁신 생태계를 만들겠다는 의지도 밝혔습니다.
Apple's iPhone sales surge to new quarterly high despite early missteps in artificial intelligence
애플은 2025년 10~12월(회계연도 1분기) 실적에서 아이폰 매출이 853억 달러로 전년 동기 대비 23% 증가하며 역대 최고 판매액을 기록했습니다. 이 실적은 2007년 아이폰 출시 이후 가장 높은 분기 매출입니다.
애플은 AI 기반 Siri 개선 약속을 아직 완전히 이행하지 못했음에도 불구하고 소비자 충성도와 구매 수요가 강했습니다.
또한 AI 기능 부진을 보완하기 위해 “리퀴드 글라스” 디자인과 기존 모델 기능 개선 업데이트 등을 적용했습니다.
아이폰 판매는 AI 부진 여부와 상관없이 소비자 충성도와 신제품 매력으로 매우 강한 실적을 보였고, 전체 실적 역시 사상 최대치를 기록했다는 점이 주요 내용입니다.
'양자·AI 융합기술 향연' 세종서 열린다…2월 3일 경진대회
‘2026 제2회 글로벌 퀀텀 AI 경진대회’ 본선이 2월 3일 세종시에서 개최됩니다.
이 행사는 양자 컴퓨팅과 인공지능(AI) 기술을 접목한 경진대회로, 기술 융합 사례를 발굴하고 차세대 인재를 발굴·육성하기 위해 마련되었습니다.
Navigating America’s Fast-Changing AI Regulatory Landscape
인공지능 기술은 빠르게 진화하고 있지만, 이를 규율하는 법·규정은 여전히 느리고 단편적입니다. 결과적으로 미국 내에서 AI 규제는 연방정부 + 주정부 + 법원 + 민간 기준이 혼재하는 복잡한 환경으로 전개되고 있습니다.
미국은 AI 혁신 주도와 경쟁력 강화를 목표로 하고 있습니다. America’s AI Action Plan 등 정책은 AI 도입을 촉진하지만, 구속력 있는 연방법은 아직 미흡합니다.
2025년 말 트럼프 행정부는 AI 관련 행정명령을 발표하여 주(州)별 AI 법령을 연방 차원에서 검토·조정하려는 움직임을 보였습니다. 특히 연방정부는 주정부의 규제가 “국가 AI 전략과 충돌”할 경우 자금 지원 제한 등 간접적 제재 수단을 도입할 가능성을 열어두었습니다.
연방 차원의 규제 공백을 채우기 위해 각 주(State)가 자체적으로 AI 법안을 제정하고 있습니다.
콜로라도: 영향 평가, 투명성 및 인간 감독 의무 도입
캘리포니아: 알고리즘 책임·합성미디어 표시법
텍사스: 정부 AI 시스템에 대한 책임·규제 샌드박스 운영
주마다 규제가 다르기 때문에 기업·개발자는 매우 복잡한 컴플라이언스 환경에 놓임.
투명성, 공정성, 설명 가능성, 데이터 보호, 위험한 AI 시스템 제한
각 주가 이를 다르게 해석하고 있어 시행·준수가 어렵다는 문제가 있습니다.
이미 일부 주 검찰총장(Attorney General) 등이 AI 시스템 감시 및 조사를 진행하고 있고, 규제 샌드박스(실험 규제 환경)를 통해 AI 개발과 감독이 병행되는 움직임도 나타나고 있습니다.
FTI는 기업들이 이제는 단순히 ‘현재 규제 준수’만이 아니라 AI 거버넌스 및 리스크 관리 체계 구축, 문서화·모델 설명 가능성 확보,의사결정·책임 소재 명확화, 규제 변화에 선제적으로 대응할 조직 준비 이러한 능력이 미래 경쟁력이 될 것이라고 강조합니다.
미국의 AI 규제는 연방 + 주정부 + 집행기관 + 법원까지 복잡하게 얽혀 있습니다. 연방 차원에서 전체 조율을 시도하고 있으나, 사실상 주정부가 AI 법제 주도 역할을 하고 있습니다. 결국 AI 활용 기업들은 단일한 규제 규칙이 없는 환경에서 리스크 관리와 거버넌스 구축이 필요합니다.
미국 내 규제 불확실성 시대가 도래했다는 점을 매우 분명히 보여줍니다. AI 기술 자체가 빠르게 늘어나는 가운데, 법제는 균일하지 않고 분절적 AI 서비스 기업, 기술 개발 기업, 글로벌 플랫폼 운영자, 컴플라이언스 담당자 모두 지금부터 리스크 준비를 하지 않으면 향후 비용·법적 리스크가 커질 수 있음을 지적.
US: Former Google engineer guilty of stealing AI secrets for China
미국 연방 배심원단이 전직 구글(Google) 소프트웨어 엔지니어를 AI 기밀을 훔친 혐의로 유죄 판결했습니다. 이 사건은 AI 기술과 관련된 영업 비밀 절도 및 경제 스파이 행위를 둘러싼 대표적 사례입니다.
혐의는 구글의 인공지능 관련 기술 기밀을 훔쳐 중국 기업에 제공하려 한 것입니다. 7건의 경제 스파이 행위 (economic espionage) 7건의 영업 비밀 절도 (theft of trade secrets) 혐의는 구글의 인공지능 관련 기술 기밀을 훔쳐 중국 기업에 제공하려 한 것입니다.
수천 페이지에 달하는 구글의 비밀 문서 및 설계 자료를 훔친 것으로 판단됩니다. 이 문서들은 대규모 AI 모델을 훈련시키는 수퍼컴퓨팅 인프라(하드웨어·소프트웨어 구성) 관련 정보였다고 미국 검찰은 진술했습니다.
피고인은 2019년 구글에 입사했으며, 2022년경부터 정보를 외부로 유출하기 시작했다고 보도됩니다. 유출된 정보는 구글이 AI 학습을 위해 구축한 수퍼컴퓨팅 데이터센터의 핵심 설계 및 기술적 세부 사항과 관련됐다는 점에서 중요성이 큽니다.
South Korean president orders ultra-fast patent reviews for AI, biotech startups
AI·바이오 스타트업 대상 초고속 특허심사 지시
이재명 대통령이 AI 및 첨단 바이오 분야 스타트업의 특허 심사 기간을 대폭 단축하기 위한 대응을 공식 지시했습니다.
현재 특허 심사 대기 기간이 평균 약 20개월로 길어지면서, 스타트업 등 첨단 기술 기업들의 사업화 및 투자 유치에 걸림돌이 되고 있다는 지적이 있었습니다.
다음과 같은 방안을 즉각 검토·추진하라고 대통령이 지시했습니다.
1. AI·바이오 스타트업을 위한 ‘초고속 심사 유형’ 신설
2. 특허 심사관 수를 중장기적으로 대폭 확대
→ 현재 약 1,100명 수준으로는 심사 대기 시간을 줄이기 어렵다는 판단입니다.
🔹 스타트업 성장에 특허 속도가 중요
AI·바이오 기술은 빠르게 진화하고 투자와 사업화 속도가 생존에 직결합니다.
심사 지연은 기업 성장을 저해하는 요인으로 작용해왔습니다.
🔹 글로벌 경쟁력 확보 측면
미국, 유럽 등 주요국도 AI·첨단기술 특허 정책을 빠르게 개선하고 있어, 한국도 대응 속도를 높이려는 움직임입니다.
🔹 인재·규제 인프라 체계 재정비 시그널
심사관 확대 지시와 같은 인프라 보강 지침은 단순한 처리 속도 향상을 넘어,
AI·바이오 혁신 생태계 조성을 위한 제도적 지원 강화라는 의미도 담고 있습니다.
이재명 대통령이 AI·바이오 스타트업의 특허 심사 기간을 대폭 줄이기 위한 ‘초고속 특허심사’ 도입과 심사관 확대 지침을 내려 혁신 생태계 강화에 나섰습니다.
Victoria positions itself as Australia’s leading destination for artificial intelligence investment
호주 빅토리아주가 ‘AI 투자 허브’로 자리매김하기 위한 전략을 공식 발표했습니다.
빅토리아주는 인공지능(AI) 분야 투자·채택·인재 육성 및 윤리적 활용을 중심으로 한 AI 미션 스테이트먼트(AI Mission Statement) 를 공개하며, 주 전체를 국가 AI 리더로 부상시키겠다는 목표를 세웠습니다.
AI Mission Statement 발표
빅토리아주는 AI 투자를 촉진하고, 혁신·생산성 성장·장기적 경제 가치를 창출하기 위한 명확한 전략 프레임워크를 제시했습니다.
AI는 향후 10년간 빅토리아주 주 생산총액(GSP)에 최대 300억 달러(약 26조 원) 기여할 것으로 기대됩니다.
AI 미션은 투자자에게 매력적인 환경을 만들기 위해 다음 6개 분야를 우선 추진합니다.
- 투자 유치 및 도입 촉진
- 데이터센터 및 디지털 인프라 확충
- 지역 혁신 및 서비스 개발
- 인재 및 노동력 개발
- 윤리적 AI 사용 촉진
- 공공 부문의 AI 활용 확대
이 전략은 투자 위험을 줄이고 AI 기술의 확산과 글로벌 경쟁력 강화를 목표로 합니다.
구체적 투자•인재 지원 정책
✔ 지속 가능한 데이터 센터(Action Plan)
- 550만 달러 규모 투자로 데이터센터 민간 투자 최대 250억 달러 창출 계획
✔ AI 직업 전환 프로그램
- 810만 달러를 들여 관련 기술 인력을 양성하는 AI 진로·재교육 프로그램 운영
✔ 멜버른의 AI 기업 밀집도
- 멜버른에는 188개 이상의 AI 기업이 있어 호주에서 최대 규모를 자랑합니다.
✔ 대규모 인프라 계획
- NEXTDC가 발표한 20억 달러 규모 디지털 캠퍼스 등 AI·디지털 인프라 투자 계획도 포함됩니다.
빅토리아주는 단순 정책 발표를 넘어, 구체적 투자·인프라·직업 전략을 통해
👉 호주 전체에서 AI 투자·기술 허브 역할을 목표로 하고 있습니다
Next-generation AI 'swarms' will invade social media by mimicking human behavior and harassing real users, researchers warn
연구자들이 경고하기를, 차세대 인공지능(AI) ‘스웜(swarm)’ 에이전트들이 곧 소셜미디어를 집단으로 침투해 인간 행동을 모방하고 허위 정보·공론 조작, 실제 사용자 괴롭힘 등을 수행할 수 있다고 합니다.
AI 스웜?
기존의 간단한 봇(bot)과 달리, 많은 AI 에이전트(agents)가 협동·적응·연속적 상호작용을 통해 움직이는 집단을 말합니다.
각각의 에이전트는 큰 언어 모델(LLM) 기반으로 행동을 조절하며 사람처럼 보이도록 설계될 수 있습니다.
스웜은 가짜 여론 생성, 허위 정보 확산, 일관된 내러티브 유지 등 정교한 조작이 가능합니다. 단순 자동화 봇과 달리 진짜 사람처럼 보이고 장기간 상호작용이 가능하여 탐지 자체가 매우 어려울 수 있습니다.
연구자들은 스웜 침투를 막거나 완화하기 위한 몇 가지 전략을 제안합니다.
✔ 강화된 사용자 인증
→ 플랫폼 이용자가 실제 사람임을 확인하는 추가 인증 도구 도입.
✔ 이상 행동 패턴 탐지
→ 비정상적인 상호작용 흐름을 AI가 탐지하도록 머신러닝 기반 분석.
✔ AI 인플루언스 관측소(Observatory)
→ 학계·NGO·기관들이 협력해 스웜 위협을 모니터링하고 대응 전략을 공유.
전문가들은 이런 유형의 AI 위협이 현실적으로 나타날 수 있으며, 이를 막기 위해 국제적 기준 및 협력이 필요하다고 지적하기도 합니다. 기존 연구에서도 LLM과 자동화 에이전트가 여론 조작과 심리적 영향력을 강화할 수 있다는 우려가 지속되어 왔습니다.
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